课程回放介绍

作为DHR公会创始人，申总深耕HR数字化领域十余年，本次闭门分享复盘了他近半年深耕AI技术前哨站的实战心得，聚焦HRSSC在AI浪潮下的生死转型，拆解行业痛点、实战案例与落地方法，全程干货无冗余。

针对DHR公会会员及HR从业者，申总从自身“养小龙虾Agent”的实战经验出发，拆解AI黑盒风险、知识治理核心方法，预判数字员工时代的HRSSC定位，既有对行业趋势的前瞻判断，也有可落地的实操战术，帮助HRSSC从业者打破传统思维，找到转型方向，规避被AI淘汰的风险，实现从“成本中心”向“价值中心”的突破，是HRSSC数字化转型的必备学习素材。

课程内容提纲
一、开篇警示：AI时代，HRSSC不进化即出局

• 申总核心观点：不跨过AI这道关，只能做行业旁观者，最终被淘汰
• 分享初衷：复盘AI技术实战心得，解读HRSSC未来生存逻辑

二、躬身实践：申总亲测AI Agent，解锁效率密码

• 实战实验：“养小龙虾Agent”的底层逻辑与命名寓意
• Agent集群搭建：福宝Agent（总管）+4只专项Agent的协同模式
• 效率颠覆：1人管理5只Agent，堪比100+开发人员的核心逻辑
• 核心启示：AI时代，人的角色从“执行者”转向“需求提出者+结果审核者”

三、生死警示：HRSSC的转型危机与生存机会

• 行业现状：HRSSC长期被定位为“成本中心”，面临自动化流程的替代危机
• 实战案例拆解：平安、美宜佳共享中心智能化改造，团队规模大幅缩减的启示
• 生存关键：抢夺企业内部交互入口，避免被边缘化

四、风险规避：警惕AI“黑盒子”，守住企业运营底线

• 认知误区：简单接入大模型≠AI智能客服，可能埋下巨大隐患
• 三大核心风险拆解：系统性犯错、一致性缺失、知识过时
• 核心原则：AI作为企业权威解释者，必须杜绝“胡说八道”

五、核心战术：从知识管理到知识治理，可控赋能AI

• 核心区别：知识管理（收集存储）与知识治理（全生命周期可控）
• 四大关键战场（实操重点）：
  
• 内容治理：建立知识生命周期管理，保障时效性与准确性
• 数据治理：权限精细化管控，拆分数据块，守住数据安全
• 模型治理：实现AI输出可追溯、可审计，明确证据来源
• 应用治理：建立反馈闭环，实现知识库自我完善

六、未来前瞻：数字员工时代，HRSSC的新定位

• 趋势预判：未来3-5年，数字员工（Agent）将大规模进入企业
• 核心基础设施：知识治理的完善程度，决定数字员工的工作质量
• 管理权竞争：HRSSC需抓住知识治理抓手，掌控数字员工管理权
• 转型目标：从“事务执行者”向“价值创造者”、“成本中心”向“价值中心”转型

七、结语：拥抱变革，做AI时代HRSSC先行者

• AI时代变革速度：按月迭代，拒绝传统思维固化
• 对HRSSC从业者的呼吁：主动拥抱AI、躬身实践，扎实做好知识治理